GPT 是什麼？
GPTs 的第一堂課｜李慕約的 AI 工作應用
在工作應用上，GPT 是：
- 一個工讀生
- 一個語言模型
- 任何語言➔任何語言
GPT 是一個工讀生
工讀生做的瑣碎事情，GPT 都可以做。
情境：整理資料、財務、報帳收據
範例：哪一個洗衣精比較便宜。
功能：
- 資訊擷取：可以正確提取名字。
- 自動計算：可以計算容量 2.5 L 4瓶 = 10 L
- 好的判斷：可以知道哪一個是原價、特價
- 意圖偵測：可以知道使用者想要幹嘛。
Prompt：
你是一個資料分析師以表格彙整以下資訊，我有興趣：名稱、容量、價格，元/每公升
注意事項：
ChatGPT 會漏掉資訊，這對報帳很不理想
- 假如你有多筆資料
❌ 不要一次做 100 筆
✅分成十次做 10 筆 - 分多筆的額外好處，是可以使用 API Playgroud 同時運行（見 API Playgroud）
- 怎麼樣的確定自己沒有遺漏：
a. 用 ChatGPT 做兩次，檢查是否一樣
b. 用 ChatGPT 檢查
c. 自己手動檢查
案例：貨運公司
貨運單（圖片）
➔ 使用 OCR
➔ 文字（但結構混亂）
➔ ChatGPT 將文字結構化
GPT 是一個語言模型
擅長分析質化資料，這是 ChatGPT 以前難以做到的事情。
功能：
- 語意分析
- 情緒偵測
- 意圖擷取
- 適用於多語系
- 分類
情境：客訴、評論、輿情、問卷
範例：PTT 上 對於 Apple Watch 的輿情分析
提示：
幫我分類這是什麼情緒，正面、負面
幫我分類這是用途
幫我分類這是用途，用 emoji 顯示
案例：客戶的語意分析廠商
客戶既有語意分析廠商
- 花費了 3 個月，訓練斷詞
- 只能用在中文上面
- 效果：20%
客戶使用 ChatGPT
- 花費幾小時，不需要訓練
- 適用於中文/英文資料
- 效果：100%
GPT 是：任何語言➔任何語言
ChatGPT 擅長做任何語言的轉譯，而包含圖表、流程圖，背後其實都是結構化的語言，所以 ChatGPT 也非常適合將資訊作轉換。
情境：需要結構化的文字：逐字稿總結、甘特圖、流程圖、客戶旅程
範例：唐鳳的逐字稿
功能：
- 總結
- 不同角色總結
- 轉成 Mindmap、UML、bash tree
- emoji
提示：
幫我總結成一句新聞標題
幫我總結成 bullet points
幫我總結成 executive summary
資源：
課程有一個總結的範例彙整，裡面條列了非常多的總結方式，可以直接更換你要的輸入儲存格，就會彙整成不同的輸出。
spreadsheet chatGPT v5
說明 1. 申請一個 API key,<a href=“https://scribehow.com/shared/Creating_a_new_secret_key_for_OpenAI_platform__BALFOVVuS1SMCe2JI6hSwQ”>https://scribehow.com/shared/Creating_a_new_secret_key_for_OpenAI_platform__BALFOVVuS1SMCe2JI6hSwQ</a>2. 用你的 API key 取代掉左邊 Secret Key 裏面的內容，然後將內容全選複製起來,const SECRET_KE…
幫我總結裡面不同角色的立場
近藤彌生子
-討論書的前言和編輯過程。
-提出技術、IT、數位、AI、DX、和資安的主題。
唐鳳
-對於近藤彌生子的提問提供深入的見解。
-討論 IT 和數位的差異、AI 的角色和本質。
幫我總結，以 bash tree 呈現
└── 唐鳳
├── 對話回應
│ ├── 對編輯過程的建議
│ └── 提出對文稿翻譯和修改的建議
├── 技術觀點
│ ├── 討論 IT 和數位的差異
│ ├── 講述 AI 的本質和價值
│ └── 對自動化系統的見解
└── 社會和政策
├── 談論社會對新技術的理解
├── 討論公民參與和技術監督的重要
範例連結：https://chat.openai.com/share/25f616e7-1f9a-4197-8a46-835b301bdb7a
以 MindMap 呈現，Mermaid 語法
- 步驟一：ChatGPT 生成
- 步驟二：Mermaid 生成器
或者可以使用 GPT Plugins DIAGRAMS: SHOW ME
範例：電影布達佩斯大飯店角色關係圖
範例：Emoji
- 《鐵達尼號》➔ 🚢❄️💔
- 《蜘蛛人》 ➔ 🕷️👨🏙️
- 《屍速列車》➔ 🧟♂️🧠🔫
- 🚗⚡️🕒👴 ➔？
對 AI 來說，人類只有一種語言 by 布丁 🍮